Jump to content

All Activity

This stream auto-updates

  1. Earlier
  2. Homebrew – Der fehlende Paketmanager Softwarepakete unter Linux oder Unix werden normalerweise mithilfe eines speziellen Dienstprogramms namens Paketmanager aus Repositorys verteilt und installiert. Dieses Dienstprogramm vereinfacht die Installation eines Pakets und stellt sicher, dass alle Abhängigkeiten der Software ebenfalls erfüllt und installiert werden. Darüber hinaus erleichtert der Paketmanager die Installation von Updates oder das Entfernen des Softwarepakets. Obwohl macOS ein Nachkomme von Unix ist, verfügt es über keinen Paketmanager, sodass das Installieren, Aktualisieren und Entfernen von Software eine manuelle Aufgabe sein kann. Homebrew nennt sich selbst „der fehlende Paketmanager für macOS“ und wurde entwickelt, um dieses Problem zu lösen. Außerdem enthält Homebrew Repositorys (mit der Möglichkeit, weitere Repositorys hinzuzufügen), die die Installation vieler der beliebtesten Linux-/Unix-Apps auf Ihrem Mac vereinfachen. Das ist besonders hilfreich für die Konfiguration Ihrer Entwicklungsumgebung! Homebrew-Terminologie Wenn Sie mit dem APT-Paketmanager unter Linux vertraut sind, ist die Terminologie von Homebrew möglicherweise etwas verwirrend. Passend zum Thema Bierbrauen gibt es viele Sonderbegriffe: Formel/Formeln: Paket, das aus Upstream-Quellen erstellt/kompiliert wird. Oft handelt es sich dabei um Befehlszeilentools wie wget, python, git. Cask: Paket, das native vorkompilierte Apps installiert. ZB VLC, Slack, Chrome. Taps: Paket-Repositorys, aus denen die Formeln oder Fässer stammen. Standardmäßig erhalten Sie Homebrew/Cask und Homebrew/Core, Sie können jedoch weitere hinzufügen. Präfix: Ort, an dem Homebrew installiert ist. Fassraum: Installationsort für Fässer. Einige Begriffe rund um Formeln: Fass: Installationsort für eine bestimmte Version einer Formel. Rack: Standort der Fässer. Keller: Standort der Regale. Flasche: Vorkompiliertes Fass (eine bestimmte Version einer Formel), das in ein Rack „gegossen“ wird, anstatt es von einer Upstream-Quelle zu kompilieren. Stellen Sie sich dies als eine Variante einer Formel vor, die vorkompiliert wurde, um Ihnen die Zeit zu ersparen, sie selbst zu kompilieren. Wenn diese Begriffe sehr verwirrend sind, machen Sie sich keine Sorgen, Sie müssen nur ein paar einfache Befehle kennen, um Homebrew tatsächlich zu verwenden, auf die ich als Nächstes eingehen werde. Aber wenn Sie Homebrew-Befehle ausführen, werden Ihnen die oben genannten Begriffe in der Terminalausgabe angezeigt, daher hoffe ich, dass der zusätzliche Kontext und die Definitionen hilfreich sind. So installieren Sie Homebrew Die Installation von Homebrew selbst ist unglaublich einfach. Öffnen Sie Terminal, fügen Sie den folgenden Befehl ein und drücken Sie die Eingabetaste, um das Installations-Shell-Skript auszuführen. Wenn Sie sehen möchten, was das Skript tun wird, klicken Sie hier, um es jetzt anzusehen . /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" Wenn Sie Homebrew jemals deinstallieren möchten, führen Sie einfach das Deinstallationsskript aus: /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/uninstall.sh)" So finden Sie Homebrew-Pakete Alle Homebrew- Formeln und die beliebtesten der letzten 365 Tage. Alle Homebrew- Fässer und die beliebtesten der letzten 365 Tage. Es gibt auch einen in Homebrew integrierten Suchbefehl, den Sie durch Ausführen verwenden können brew search <search term>. Beispielsuche nach „Python“-Paketen: user@vartanian % brew search python ==> Formulae app-engine-python python-idna python-setuptools-scm boost-python3 python-jinja python-sympy bpython python-kiwisolver python-tabulate cyclonedx-python python-launcher python-tk@3.10 ipython python-lsp-server python-tk@3.11 meson-python python-lxml python-tk@3.12 micropython python-mako python-tk@3.9 ptpython python-markdown python-toml python-argcomplete python-markupsafe python-trove-classifiers python-brotli python-matplotlib python-typing-extensions python-build python-mpmath python-urllib3 python-certifi python-mutagen python-yq python-chardet python-networkx python@3.10 python-charset-normalizer python-packaging python@3.11 python-click python-pathspec python@3.12 python-cryptography python-pluggy python@3.7 python-cycler python-ply python@3.8 python-dateutil python-psutil python@3.9 python-filelock python-pyparsing reorder-python-imports python-flit-core python-pyproject-hooks wxpython python-gdbm@3.11 python-pytz pythran python-gdbm@3.12 python-requests jython python-hatchling python-setuptools cython ==> Casks mysql-connector-python If you meant "python" specifically: It was migrated from homebrew/cask to homebrew/core. So installieren Sie Homebrew-Pakete Einfach laufenbrew install <package> Beispiel, das das Wget-Paket installiert: user@vartanian % brew install wget ==> Downloading https://formulae.brew.sh/api/formula.jws.json ############################################################################################################ 100.0% ==> Downloading https://formulae.brew.sh/api/cask.jws.json ############################################################################################################ 100.0% ==> Downloading https://ghcr.io/v2/homebrew/core/wget/manifests/1.21.4 ############################################################################################################ 100.0% ==> Fetching dependencies for wget: libunistring, gettext and libidn2 ==> Downloading https://ghcr.io/v2/homebrew/core/libunistring/manifests/1.2 ############################################################################################################ 100.0% ==> Fetching libunistring ==> Downloading https://ghcr.io/v2/homebrew/core/libunistring/blobs/sha256:4a1c0f956e528e0fe9a5040da6a2002e22102483 ############################################################################################################ 100.0% ==> Downloading https://ghcr.io/v2/homebrew/core/gettext/manifests/0.22.5 ############################################################################################################ 100.0% ==> Fetching gettext ==> Downloading https://ghcr.io/v2/homebrew/core/gettext/blobs/sha256:4b5b6cb0692b4606b9220fcbc9da3ab546234348dc87e ############################################################################################################ 100.0% ==> Downloading https://ghcr.io/v2/homebrew/core/libidn2/manifests/2.3.7 ############################################################################################################ 100.0% ==> Fetching libidn2 ==> Downloading https://ghcr.io/v2/homebrew/core/libidn2/blobs/sha256:670f6ed3768acde8ce10b5dcfc88fef69cea994ff8449 ############################################################################################################ 100.0% ==> Fetching wget ==> Downloading https://ghcr.io/v2/homebrew/core/wget/blobs/sha256:47cb2b77bcb48ee8d8b8fb222bcafe0febe11195ac647640 ############################################################################################################ 100.0% ==> Installing dependencies for wget: libunistring, gettext and libidn2 ==> Installing wget dependency: libunistring ==> Downloading https://ghcr.io/v2/homebrew/core/libunistring/manifests/1.2 Already downloaded: /Users/user/Library/Caches/Homebrew/downloads/48ac60445a77a63996cf15f6414f68a620d544fb683031b14eb3aea95c3064f6--libunistring-1.2.bottle_manifest.json ==> Pouring libunistring--1.2.arm64_sonoma.bottle.tar.gz 🍺 /opt/homebrew/Cellar/libunistring/1.2: 59 files, 5MB ==> Installing wget dependency: gettext ==> Downloading https://ghcr.io/v2/homebrew/core/gettext/manifests/0.22.5 Already downloaded: /Users/user/Library/Caches/Homebrew/downloads/447e45b77bb47ede0377f7eab1863825298ecaaaeed0bbd84aca3bd300b00508--gettext-0.22.5.bottle_manifest.json ==> Pouring gettext--0.22.5.arm64_sonoma.bottle.tar.gz 🍺 /opt/homebrew/Cellar/gettext/0.22.5: 2,043 files, 24.4MB ==> Installing wget dependency: libidn2 ==> Downloading https://ghcr.io/v2/homebrew/core/libidn2/manifests/2.3.7 Already downloaded: /Users/user/Library/Caches/Homebrew/downloads/45d1d4d2930c4782bf53e761a1c0166cd8a40f4193ac8c44e86f0b6708e80354--libidn2-2.3.7.bottle_manifest.json ==> Pouring libidn2--2.3.7.arm64_sonoma.bottle.tar.gz 🍺 /opt/homebrew/Cellar/libidn2/2.3.7: 80 files, 1MB ==> Installing wget ==> Pouring wget--1.21.4.arm64_sonoma.bottle.tar.gz 🍺 /opt/homebrew/Cellar/wget/1.21.4: 91 files, 4.4MB ==> Running `brew cleanup wget`... Disable this behaviour by setting HOMEBREW_NO_INSTALL_CLEANUP. Hide these hints with HOMEBREW_NO_ENV_HINTS (see `man brew`). Wenn Sie eine bestimmte Paketversion installieren möchten, führen Sie Folgendes aus:brew install <package>@<version> So listen Sie alle installierten Homebrew-Pakete auf Um alle Pakete anzuzeigen, die Sie mit Homebrew installiert haben, führen Sie Folgendes aus:brew list ; brew list --cask user@vartanian % brew list ; brew list --cask ==> Formulae ca-certificates libidn2 m4 msodbcsql17 mssql-tools18 sqlite xz gettext libtool mkcert msodbcsql18 openssl@3 unixodbc iperf3 libunistring mpdecimal mssql-tools readline wget Dies ist hilfreich, wenn Sie eine Erinnerung an einen offiziellen Paketnamen zur Verwendung mit den Update- oder Deinstallationsbefehlen benötigen. So deinstallieren Sie Homebrew-Pakete Laufenbrew uninstall <package name> Beispiel für das Entfernen des „wget“-Pakets, das wir zuvor installiert haben: user@vartanian % brew uninstall wget Uninstalling /opt/homebrew/Cellar/wget/1.21.4... (91 files, 4.4MB) Warning: The following may be wget configuration files and have not been removed! If desired, remove them manually with `rm -rf`: /opt/homebrew/etc/wgetrc Manchmal bleiben Konfigurationsdateien zurück, aber die Details dazu, wie Sie sie entfernen können, finden Sie im Abschnitt „Warnung“. In diesem Fall musste ich ausführen, rm -rf /opt/homebrew/etc/wgetrcum die Konfigurationsdateien zu löschen. So aktualisieren Sie von Homebrew installierte Pakete Zuerst müssen Sie, wie bei jedem Paketmanager, Ihre Repositorys durch Ausführen aktualisierenbrew update Anschließend können Sie ausführen brew outdated, um Pakete anzuzeigen, für die ein Update verfügbar ist. user@vartanian % brew outdated microsoft/mssql-release/msodbcsql17 (17.10.4.1) < 17.10.5.1 microsoft/mssql-release/msodbcsql18 (18.3.1.1) < 18.3.2.1 Wenn Sie alle Updates anwenden möchten, führen Sie es einfach ausbrew upgrade Sie können aber auch nur ein bestimmtes Paket aktualisieren, indem Sie es ausführenbrew upgrade <package name> Ich empfehle dringend, brew updateund brew upgradeeinmal im Monat auszuführen, um Ihren Mac auf dem neuesten Stand und geschützt zu halten. Sie können die beiden Befehle auch kombinieren brew update && brew upgrade. Dies ist sehr wichtig, da ständig Schwachstellen entdeckt werden und man leicht die von uns installierten Befehlszeilentools vergisst. Apple-Sicherheitsupdates schützen das Betriebssystem und die Apple-Apps, aber es liegt an Ihnen, Ihr Homebrew auf dem neuesten Stand zu halten! Viel Spaß beim Brauen!
  3. Tanrı en zorlu savaşları en güçlü askerlerine verirmiş.

  4. Teknolojinin hızlı ilerleyişiyle birlikte, özellikle ekran kartları alanında büyük değişimler yaşanmaktadır. Son yıllarda, performansın ötesinde, yazılımsal ve donanımsal müdahalelerle desteklenen birçok yeni özellik ortaya çıkmıştır. Bu gelişmeler arasında, Nvidia'nın tanıttığı Frame Generation teknolojisi dikkat çekmektedir. Yapay zeka sayesinde kare tahmini yaparak FPS değerlerini artıran bu teknoloji, ancak RTX 4000 serisine destek sunması nedeniyle tartışmalara yol açmıştır. Rakip AMD, FSR 3 ile kendi Frame Generation teknolojisini duyurarak, bu teknolojiyi daha eski ekran kartlarıyla kullanabilme avantajını sunmuştur. Ekran kartlarındaki teknolojik gelişmeler, donanımsal destekli ışın izleme, yapay zeka çekirdekleri gibi özelliklerle daha karmaşık hale gelmiştir. Nvidia'nın Frame Generation teknolojisi, yapay zeka sayesinde kare tahmini yaparak FPS değerlerini yükseltme amacını taşırken, sadece RTX 4000 serisine destek sunması eleştirilere neden olmuştur. AMD'nin FSR 3 teknolojisi ise bu eleştirilere karşılık, eski ekran kartlarıyla uyumluluğu ile dikkat çekmektedir. Modderlar, FSR 3'ü birçok oyuna ve ekran kartına entegre ederek, piyasadaki çoğu oyunda Frame Generation kullanılabilmesini sağladılar ve bunu ücretsiz olarak yayınladılar.Bizzat denedim ve gerçekten işe yaradığını gördüm. Frame Generation teknolojisi, Nvidia'nın DLSS ve AMD'nin FSR gibi teknolojilerle kıyaslandığında, yapay zekadan destek alsa da daha geniş bir yelpazede kullanılabilmektedir. AMD'nin FSR teknolojisi, donanımsal destek olmadan eski ekran kartlarında da aktif olarak kullanılabilirken, Nvidia DLSS, donanımsal destekle sınırlıdır. Ancak, görüntü kalitesi açısından bazı senaryolarda DLSS daha üstün olabilir. Her iki teknoloji de FPS değerlerini artırmak için oyun içinde kare tahmini yaparak yeni kareler oluşturur. Nvidia'nın DLSS 3 teknolojisi, hayatımıza girmiş durumda ancak şu an için sadece RTX 4000 serisi ekran kartlarıyla uyumludur. Nvidia, bu teknolojinin eski nesil kartlarda stabil çalışmayacağını düşünse de, ilerleyen zamanlarda bu durumun değişebileceğini belirtmektedir. DLSS destekli oyunlarda oluşan gecikmeyi azaltmak için Nvidia, Reflex teknolojisini entegre etmiştir. Bu, oyun deneyimindeki gecikmeyi büyük ölçüde telafi ederken, AMD'nin FSR teknolojisi gibi açık kaynak bir teknoloji değildir. Nvidia'nın Frame Generation teknolojisinin sadece RTX 4000 serisine özgü olması başlangıçta birçok eleştiri almış olsa da, ilginç bir dönemle karşı karşıyayız. Modding topluluğunun geliştirdiği yeni modlar sayesinde, bu özellik artık 2000 ve 3000 serisi ekran kartlarına da erişilebilir hale gelmiştir. Bu durum, özellikle Nvidia'nın daha önce eski nesil kartları es geçme yaklaşımına eleştiriler getiren bir gelişme olarak öne çıkmaktadır. Öte yandan, AMD'nin dosyalarını paylaşarak mod yapma sürecinde kullanıcılara sunduğu kolaylık da dikkat çekicidir. FSR 3 teknolojisinin desteklediği oyunları modlama, AMD'nin açık yaklaşımı sayesinde daha erişilebilir hale gelmiş, bu da kullanıcıların ekran kartı teknolojilerini daha geniş bir yelpazede deneyimlemelerine imkan tanımıştır. Sonuç olarak, ekran kartlarındaki teknolojik gelişmeler ve modlama topluluğunun aktif katılımı, kullanıcıların daha eski nesil ekran kartlarından bile yararlanabilmelerine olanak tanımıştır. Bu durum, rekabetin artması ve inovasyonun hız kazanması açısından olumlu bir gelişmedir, ancak bu teknolojik yeniliklerin kullanıcılar arasında daha eşit bir şekilde dağıtılması için endüstri genelinde daha fazla açık yaklaşımların benimsenmesini de beraberinde getirmektedir.
  5. Uzun soluklu bir günün batımında, erken uyanılan günün başlangıcında ya da günün bunaldığınız herhangi bir anında gökyüzüne bakarken, özgürlüğün ve birçok şeyin anımsatıcısı olan kuşları görürüz ve hayran kalırız onlara. Bu huzur, yaratıcılığı da beraberinde getirmiş gibi gözüküyor. Ve olabilir mi acaba demeye fırsat bile kalmadan gelişen bir teknoloji görüyoruz: Drone Teknolojisi. Drone; genel anlamıyla insansız hava aracı olarak tanımlanabilir. Teorikte ise uzaktan kontrol edilebilen ya da otonom yazılımlarla uçabilen, sensörlerle birlikte çalışan bir robottur. İnsansız hava aracı olarak da bilinir ve birçok alanda (tarım, ulaşım, savunma, arama-kurtarma) kullanımıyla teknolojinin gözbebeği haline gelmiş durumda.. Drone'ların ilk çıkış noktası; Avusturya'nın patlayıcılarla dolu balonlar kullanarak Venedik'e saldırdığı 1850’li yıllara uzanıyor denilebilir. Tabii ki fazlasıyla başarısız bir girişim olmuştu çünkü rüzgardan dolayı balonlar yönünü kaybetmişti ve sadece bir balon doğru hedefe ulaşmıştı. Balonlardan, gökyüzündeki gerçek güce ulaşma arzusu da o zamanlarda kendini göstermişti. Büyük gelişmelerse Birinci Dünya Savaşı sırasında İngiltere ve ABD’de gerçekleşti. Özellikler Elektrikli Motorlu Dronlar Gazlı (İçten Yanmalı) Motorlu Dronlar Çalışma İlkesi Pil veya bataryadan enerji alarak, manyetik alan sayesinde rotoru döndürerek itme kuvveti oluşturur. İçten yanmalı motor sistemi kullanır, benzin ve yakıt karışımı ile çalışır. Ağırlık Hafif. Daha ağırdır. Ses Seviyesi Sessiz. Gürültülü. Güç ve Uçuş Süresi Genellikle daha düşük güce sahiptir ve kısa uçuş süreleri vardır. Daha güçlü ve uzun süreli uçuş süreleri sağlayabilir. Yakıt İhtiyacı Pil veya batarya kullanır, yakıt ihtiyacı yoktur. Benzin ve yakıt karışımına ihtiyaç duyar. Uygulama Alanları Fotoğrafçılık, video çekimi, hobi amaçlı kullanımlar. Ağır yük taşıma, uzun menzilli gözetleme ve askeri uygulamalar gibi güçlü performans gerektiren görevlerde kullanılır. Maliyet Genellikle daha düşük maliyetli. Daha yüksek maliyetli. Droneların Çalışma ve Uçma Prensibi Bunun için öncelikle dronun temel bileşenlere değinmeliyiz. Hepsini açıklarken yavaş yavaş çalışma mantığını kafamızda oturtacağız. İskelet (Frame): En önemli yapıdır. Havada durabilmesini, istediğimiz yöne hareketini sağlar. Yerçekimine karşı bir iş yapacağı ve hızından ya da yüksekliğinden dolayı sağlam olması gerektiğini düşünürsek kesinlikle hafif ve sağlam bir malzeme olarak karbon fiber tercih edilir. Bunun yanında aerodinamik de çok büyük bir önem taşır. Motor: İskeletteki kolların her birinin üzerinde bir tane motor bulunur. Tercihimizi drone hangi alanda kullanacaksak ona göre yaparız. Manevra, yük taşıma kapasitesi gibi değişkenlere bağlıdır. Elektrikli ya da gazlı motorlar kullanılır. Ve işte hareketi veren kısım… Benim gözümde can veren kısım burası. Her şeyi var ama ne yapacağını, hangi koşulda nasıl hareket edeceği anlatmamızı sağlayan bölüm. Çevresine adapte olup nasıl hareket edeceğini kontrol etmesini sağlıyor. Bunlar drone'un kullanım alanına göre değişiklik gösterse de temelde kullanılan birkaç yapıya değinelim. Jiroskop: Dronenun dönüş hızını ölçmek için kullanılır. Yapısına bakacak olursak, kendi eksenin etrafında her yöne dönebilen bir tekerlektir aslında. Sayesinde drone yönünü korur ve hareketini stabilize bir şekilde yapar. GNNS (Global Navigation Satellite Systems ) yani Küresel Navigasyon Uydu Sistemi): Dronenun etrafında yeterli veri varsa, pili azaldığında belirlenen ana noktaya dönmesini geri dönüşünün güvenilirliğini ve bağımsız uçuş yapabilmesini sağlar. Gyro ve İvmeölçer: Dönme hızı ve yönlendirmesini gyro sağlarken diğeri hızını ve ivmelenmesini kontrol eder. Elektronik Hız Denetleyicisi her motorun bir esc’si bulunur ve buradan alınan komutlarla pilden aldığı akımı düzenler ve tekrar motora ileterek pervanelerin hareketini sağlar. Lidar (Işıkla Uzaklık Algılama ve Algılama): Lazer sayesinde nesnenin ne kadar uzakta olduğunu algılamasını sağlar. Otonom çalışan sistemler için önemlidir. Drone’ların Hareketlerine Yakından Bakalım “ “Roll,pitch ve yaw” olmak üzere 3 hareket ekseni vardır. Asıl amaç açısal momentumun sıfır olmasını sağlamak ve dengeli uçuşu sağlamaktır. Roll sayesinde sağ sol yönlerinde uçuş sağlanır. İtme gücü önemlidir Pitch sayesinde ileri geri yönde uçuş sağlanır. Yaw sayesinde ise kendi etrafında yön değiştirir Biraz da Yapılan Projelere Göz Atalım Bayraktar TB2: Türk savunma şirketi Baykar Makina tarafından geliştirilen Bayraktar TB2, insansız hava aracıdır. Savunma ve güvenlik amaçlı kullanılan bu drone, gözetleme, keşif ve hedef tespiti gibi görevleri yerine getirir TUSAŞ Akıncı Uçağı: Türk Havacılık ve Uzay Sanayii AŞ (TUSAŞ) tarafından üretilen Akıncı, insansız hava aracıdır. Hem silahlı hem de silahsız versiyonları ile farklı görevlerde kullanılabilen bir dronedir. Elektrikli Otomobil Şarj İstasyonu Teslimatı: Türkiye'de bazı şirketler, drone teknolojisi kullanarak elektrikli araç şarj istasyonlarını taşıma ve montajlama konusunda projeler gerçekleştirdi. NASA'nın Mars Helikopteri (Ingenuity): Ingenuity, Mars'ta bir helikopter olarak görev yapan ve Mars yüzeyinde uçan ilk araç olma özelliğine sahip bir drone projesidir. Ingenuity, Perseverance gezgini ile birlikte Mars'a gönderilmiştir. Google Wing - Teslimat Hizmeti: Google Wing, drone teknolojisini kullanarak müşterilere malzeme teslimatı yapmak için bir proje yürütmektedir. Bu proje, sipariş edilen ürünleri hızlı ve etkili bir şekilde belirli bölgelere teslim etmeyi hedeflemektedir. Buna ek olarak Amazon Prime Air de benzer bir hedefle yola çıkmıştır. Türkiye’de ise bunun denemeleri yapılmak üzere projeler başlatılmıştır. Ehang - Yolcu Taşımacılığı: Ehang, insansız hava araçları kullanarak yolcu taşımacılığı yapma konseptini benimseyen bir şirkettir. Yolcuların drone benzeri araçlarla kısa mesafelerde seyahat etmelerini sağlamayı amaçlamaktadır. En son görülen gelişmeler bu şekilde olsa da ilerde ne gibi projelerin görüleceği merakla bekleniyor. Önü fazlasıyla açık ve geliştirilebilecek bir sektör.
  6. GEMINI Google'ın yeni yapay zeka modeli Gemini; çok modlu yetenekleri ve gelişmiş becerileriyle tasarlanmış Ultra, Pro ve Nano boyutlarıyla optimize edilmiş akıllı bir yazılımdan ziyade kullanışlı ve sezgisel bir şeye benzeyen yapay zeka, uzman bir yardımcı veya asistan olarak tanımlanmıştır. Çok modlu olmasının avantajı ise metin, kod, ses, görüntü ve video dahil olmak üzere farklı bilgi türlerini genelleştirip sorunsuz şekilde anlayabileceği anlamına gelmesiyle açıklanıyor. Diğer AI araçlarından farkları şu şekilde sıralanabilir: Benzeri görülmemiş çok modluluğa sahip, gelişmiş dil becerileri olan, programlama yeteneği gelişmiş, veri analizi yapabilen, konuşmada akıcılığa sahip olması. Modların belirgin özellikleri ve kullanım amaçları ise şu şekildedir: Gemini'nin "Ultra" modu karmaşık görevler, "Pro" modu çeşitli görevleri ölçeklendirmek, "Nano" modu ise cihaz içi görevler için en verimli modelidir. Gemini Pro'nun hassas ayarlanmış bir versiyonu Bard aracılığıyla Türkiye'nin de dahil olduğu pek çok ülkede İngilizce olarak kullanılabilir durumda. NOTEBOOKLM Yine Google tarafından geliştirilen yapay zeka destekli not alma uygulamasıdır. Henüz deneysel bir ürün olan NotebookLM, okumadan soru sormaya ve yazmaya zahmetsizce geçiş yapmamızı sağlayan bir arayüzüyle karşımıza çıkmaya hazırlanıyor. Bir dizi not oluşturduğumuzda bunları bir taslağa, blog gönderisine, iş planına ve daha fazlasına dönüştürebiliyoruz. Seçtiğimiz kaynakları özetleyebilen, karmaşık fikirleri açıklayabilen ve yeni bağlantılar için beyin fırtınası yapabilen sanal bir araştırma asistanı olarak da tanımlanıyor. Spesifik bir konuda hızlıca fikir sahibi olmak için detaylı bir anlatım talep edebiliyoruz. Şimdilik bir uygulama projesi gibi görünse de uzun vadede Google Döküman'lardaki bir yapay zeka özelliği olarak kendini göstereceği öngörülüyor. DJANGO Web uygulamalarını hızlı ve verimli bir şekilde kullanabilmeyi sağlayan bir yazılımdır. Python tabanlı popüler web framework'ü Django'nun 5.0 sürümü yayınlandı. Bu sürüm, erişebilirlik ve asenkron alanlarda birçok iyileştirme içeriyor. Öne çıkan birkaç özelliği şöyle: Veritabanı tarafından hesaplanan varsayılan değerler, veritabanı tarafından hesaplanan varsayılanların model alanlarına tanımlanmasına olanak tanır. Django ORM'yi genişletme eğilimini sürdüren, oluşturulan model alanı, veritabanı tarafından oluşturulan sütunların oluşturulmasına olanak tanır. Form alanı oluşturmayı basitleştirmek için şablonlar sistemine alan grubu kavramı eklendi. İlgilenenler için detaylı anlatım: https://docs.djangoproject.com/en/5.0/releases/5.0/ MİCROSOFT .NET 8.0 .NET son 2 yılda .NET 6 ve .NET 7 sürümlerini yayına aldı ve .NET 8; 14 Kasım'da birçok yeni özellik, iyileştirme ve uzun süreli destekle (LTS) piyasaya sürüldü. .NET 9'un da önümüzdeki sene bugünlerde gerçekleştirilmelerini görebiliriz. .NET 9 tam yayınlanmasından sonra .NET 6 ve .NET 7 sürümlerinin artık desteklenmeyeceğini söyleyebiliriz. Yeni teknolojilere ayak uydurabilmek için .NET 8 e hızlı geçiş sağlanması gerektiğini görmekteyiz. .NET 8 deki yenilikler çok küçük ve çok fazla değişikliğe sahip. Merak edenler, .NET ile ilgilenenler için yeniliklerin detayı: https://learn.microsoft.com/tr-tr/dotnet/core/whats-new/dotnet-8 FINCH Finch, Linux kapsayıcılarını oluşturmak, çalıştırmak ve yayınlamak için kullanılan yeni bir komut satır istemcisidir. Geçtiğimiz günlerde AWS, macOS üzerinde konteyner geliştirmeyi basitleştirmeyi amaçlayan açık kaynaklı bir araç olan Finch'in genel kullanıma sunulduğunu duyurdu. Ayrıntılar için: https://aws.amazon.com/tr/blogs/opensource/introducing-finch-an-open-source-client-for-container-development/
  7. Herkese Merhabalar, bugün oyun meraklılarının ilgisini çekecek bir konuyla karşınızdayım. Oyunseverlerin mutlaka bildiğini düşündüğüm bir oyunla ilgili konuşacağız. Adını birebir Türkçeye çevirdiğimizde Solis kalesi diye tabir ediliyor lakin fort Solis oyundaki istasyona ait bir özel isimmiş. Oyuna gelecek olursak, oyunu kendim henüz bizzat deneyimlemedim ama genel hatlarıyla yorumları incelediğimde oyunun şu şekilde olduğundan bahsediliyor; Ack Leary ve Jessica Appleton Mars’taki görevleri sırasında Fort Solis ismindeki istasyondan yardım çağrısı alıyor ve bu çağrıyı araştırmak üzere yola çıkıyorlar. Sonrası ise tamamen doğrusal bir hikâye, 4 saat boyunca yürüyor, istasyondaki odalara girip çıkıyor, bulduğunuz USB disklerdeki ses kayıtlarını dinliyor, video kayıtlarını izliyor, mürettebatın başına neler geldiğini ve çağrıyı kimin yaptığını anlamaya çalışıyorsunuz. Burada belirtilen ve oynayan kişiyi rahatsız eden bir özellikten de bahsediliyor o da karakterlerin çok yavaş hareket etmesi. Oyunun içeriğinden yola çıkarsak bu tür oyunlarda karakterin olabildiğince çevik hareket etmesi gerekiyor. Her ne kadar tehlike hissini hissettirmek için de böyle bir tercih yapılmış olsa dahi oyunda herhangi bir olumsuz durumda gerçek hayattan da bildiğimiz arkana bakmadan koşma olasılıklarının da yamalanması gereken bir ayrıntı olduğu konusunda bende oyun yorumcularıyla hemfikirim. Oyunun en dikkat çekici yanlarından bir tanesinin de 10 kişilik bir ekip tarafından Unreal Engine 5 kullanılarak geliştirilen Fort Solis’in Troy Baker, Roger Clark ve Julia Brown’lu kadrosu olduğu ve akabinde de seslendirmelerin ve hareket yakalama teknolojisinin de inanılmaz iyi kullanıldığı yönünde. Pek tabi izlenilen kayıtlı videolardaki mimikler, hareketler, ifadeler tek kelimeyle olağanüstü bulunuyor haliyle. Aslında bakarsak bilim kurgu filmlerine uyarlanabilecek kadar güzel bir senaryo pek de işlevsel olmayan sıradan bir oyuna lanse edilmiş gibi duruyor. Tam da bu sebepten sanırım Fort Solis'in geliştiricisi Fallen Leaf, İsveçli prodüksiyon firması Studios Extraordinaries işbirliğiyle Fort Solis'in televizyon ve film uyarlamaları üzerinde çalışmaya başladıklarını duyurmuş. Uyarlamalar hakkında herhangi bir bilgi henüz paylaşılmamış. "TV ve film" diyorlar ama iki proje mi olacak, biri dizi mi olacak, Clark, Baker ve Brown rollerini tekrar canlandıracaklar mı, başroller kim olacak bu kısımlar henüz belirsiz. Ancak Studio Extraordinaires "tamamen taze bir karşılaşmayı" anlatacaklarını söyleyerek oyunun hikâyesini bire bir takip etmeyeceklerinin işaretini vermiş. Bu da her ne kadar oyundan ilham alınacak olsa da, roman film uyarlamasından da bildiğimiz oyunun konusuna pek sadık kalınmayacağı anlaşılıyor. Benim şahsi fikrim de birebir bağlı kalınmasının filmi daha sığ bir hale dönüştüreceği yönünde. Filmin çıkmasını merakla bekliyorum. Çıkar çıkmaz bir de film incelemesi postuyla karşınızda olmak dileğiyle iyi okumalar... Kaynakça: https://oyungezer.com.tr/
  8. Practical Deep Learning for Coders This course covers topics such as how to: Build and train deep learning models for computer vision, natural language processing, tabular analysis, and collaborative filtering problems Create random forests and regression models Deploy models Use PyTorch, the world’s fastest growing deep learning software, plus popular libraries like fastai and Hugging Face Foundations and Deep Dive to Diffusion Models ... 🔗 Link to Course - Part 1 🔗 Link to Course - Part 2 🔗 Link to Course - All Parts Together
  9. Stanford CS230: Deep Learning (2018) Covers the foundations of deep learning, how to build different neural networks(CNNs, RNNs, LSTMs, etc...), how to lead machine learning projects, and career advice for deep learning practitioners. Deep Learning Intuition Adversarial examples - GANs Full-cycle of a Deep Learning Project AI and Healthcare Deep Learning Strategy Interpretability of Neural Networks Career Advice and Reading Research Papers Deep Reinforcement Learning 🔗 Link to Course 🔗 Link to Materials
  10. MIT: Deep Learning for Art, Aesthetics, and Creativity Covers the application of deep learning for art, aesthetics, and creativty. Nostalgia -> Art -> Creativity -> Evolution as Data + Direction Efficient GANs Explorations in AI for Creatvity Neural Abstractions Easy 3D Content Creation with Consistent Neural Fields ... 🔗 Link to Course
  11. Probabilistic Machine Learning To learn the probabilistic paradigm of ML: Reasoning about uncertainty Continuous Variables Sampling Markov Chain Monte Carlo Gaussian Distributions Graphical Models Tuning Inference Algorithms ... 🔗 Link to Course
  12. Machine Learning with Graphs (Stanford) To learn some of the latest graph techniques in machine learning: PageRank Matrix Factorizing Node Embeddings Graph Neural Networks Knowledge Graphs Deep Generative Models for Graphs ... 🔗 Link to Course
  13. Statistical Machine Learning (Tübingen) The course covers the standard paradigms and algorithms in statistical machine learning. KNN Bayesian decision theory Convex optimization Linear and ridge regression Logistic regression SVM Random Forests Boosting PCA Clustering ... 🔗 Link to Course
  14. Machine Learning Lecture (Stefan Harmeling) Covers many fundamental ML concepts: Bayes rule From logic to probabilities Distributions Matrix Differential Calculus PCA K-means and EM Causality Gaussian Processes ... 🔗 Link to Course
  15. Introduction to Machine Learning (Tübingen) The course serves as a basic introduction to machine learning and covers key concepts in regression, classification, optimization, regularization, clustering, and dimensionality reduction. Linear regression Logistic regression Regularization Boosting Neural networks PCA Clustering ... 🔗 Link to Course
  16. Applied Machine Learning To learn some of the most widely used techniques in ML: Optimization and Calculus Overfitting and Underfitting Regularization Monte Carlo Estimation Maximum Likelihood Learning Nearest Neighbours ... 🔗 Link to Course
  17. Making Friends with Machine Learning A series of mini lectures covering various introductory topics in ML: Explainability in AI Classification vs. Regression Precession vs. Recall Statistical Significance Clustering and K-means Ensemble models ... 🔗 Link to Course Ref: https://github.com/dair-ai/ML-YouTube-Courses
  18. Stanford CS229: Machine Learning To learn some of the basics of ML: Linear Regression and Gradient Descent Logistic Regression Naive Bayes SVMs Kernels Decision Trees Introduction to Neural Networks Debugging ML Models ... 🔗 Link to Course Ref: https://github.com/dair-ai/ML-YouTube-Courses
  19. Kısa zamanda hazırlayacağım hocam ilginiz için teşekkür ederim.
  20. ThrottleStop, Kevin Glynn tarafından geliştirilen bir işlemci düzenleyici programıdır ve temel olarak modern bilgisayarlarda karşılaşılan üç ana tür CPU throttling'ine (Termal, Güç Sınırlaması ve VRM) karşı mücadele etmek amacıyla tasarlanmıştır. Bu program, Voltaj Kontrolü, Güç Sınırlaması, İşlemci Düzenleyici gibi faktörlere müdahale ederek işlemci performansını optimize etmek için kullanılır. Bu konuda temel olarak undervolt işleminden bahsedeceğim. Konunun ikinci partında Turbo Frekans düzenleme ve kullanım modlarından da bahsedeceğim. Öncelikle birkaç durum üzerinde konuşmak istiyorum:, CPU Throttling : Throttling işlemci ısınması sonucu donanımı korumak için frekansını düşürmesi işlemidir. İyi soğutulmamış veya iyi konfigüre edilmemiş laptoplarda daha sık görülen bu durum performans düşmesi ve oyunlarda yaşanılan FPS kaybı ve takılma problemlerinin temel sebebidir. Undervolt işlemi işlemcinin sıcaklığını düşürdüğü için throttle işleminin önüne geçer ve laptoplarda daha uzun bir ömür ve performans vaad eder. Undervolt İşlemi: Bu rehberde anlatılan undervolt işlemi sadece Intel işlemcili laptoplar için geçerlidir. Bu işlem, işlemcinin çalışma voltajını düşürerek sıcaklıkları azaltmayı ve batarya ve performansı optimize etmeyi amaçlar. (Casper C900 cihazımda 10 -15 derecelik gözle görülür bir sıcaklık düşüşü sağladım. Undervolt'un Güvenliği: Undervolt işlemi, işlemciye kalıcı hasar bırakmaz ve genellikle zararsız bir işlemdir. Ancak, undervolt işlemi sırasında sistemdeki istikrarsızlık nedeniyle Mavi Ekran (BSoD) veya sistem donması gibi sorunlar yaşanabilir. Bu durumlar, undervolt ayarlarının stabil olmadığını gösterir. Bu tür durumlarla karşılaşıldığında, sistem Power tuşuna basılı tutularak kapatılmalıdır. Performans Etkisi: Undervolt işlemi Performansı düşürmez, aksine sıcaklıkları düşürdüğü için Throttle'dan kurtulmayı sağlar ve bu da performansın artmasına katkıda bulunur. Kilitli Ayarlar: Bazı sistemlerde undervolt ve diğer ayarlara erişim kısıtlı olabilir. Bu durumun birçok sebebi olabilir. Bu durumda,benimle iletişime geçebilirsiniz. Garanti ve Undervolt: Undervolt işlemi, genellikle garantiyi bozmaz veya etkilemez. Eğer garanti konusunda endişeleriniz varsa, garantiye göndermeden önce undervolt ayarlarını geri almak iyi bir uygulama olabilir. Sıcaklık ve Donanım İlişkisi: Undervolt işlemi sıcaklık üzerinde önemli bir etkiye sahiptir, ancak sıcaklık sorunları donanım konfigürasyonu ve bakımına da bağlıdır. Termal konfigürasyon ve bakım faktörleri, sistemdeki sıcaklık performansını etkileyebilir. ThrottleStop menüleri: Set Multipler : İşlemci Çarpanıdır. Resimdeki 37 örnek değeri için maksimum işlemci frekansı 3700Mhz Olacaktır.(37X100Mhz) Speed Shift – EPP (Energy Performance Preference): Intel'in Skylake ile başlayarak kullanılmaya başlayan düşük seviyeli bir işlemci düzenleyici yöntemidir. Speed Shift – EPP, 0 ile 255 arasındaki değerlerle çalışır. Bu değerlerde 0, CPU'nun maksimum frekansını tercih edeceği anlamına gelir (eğer "disable turbo" seçeneğini seçmemişseniz, bu Turbo frekansına karşılık gelir). 255 ise sistemın CPU'yu en düşük temel saat hızlarında çalıştırmayı tercih edeceği anlamına gelir. İşte bazı önerilen değerler: 0-32: Performans için önerilir. Bu aralık, CPU'nun maksimum performansını elde etmek isteyen kullanıcılar için uygundur. 128: Dengeli bir kullanım için önerilir. Bu değer, performans ile enerji tasarrufu arasında bir denge sağlamak isteyen kullanıcılar için ideal olabilir. 128-255: Güç tasarrufu için önerilir. Bu aralık, enerji tasarrufu odaklı kullanıcılar için uygundur, ancak performanstan ödün verilebilir. Disable Turbo: İşlemci Turbo Frekansını devre dışı bırakmak için kullanılır. Güç Tasarrufu için veya Undervolt ve termal bakım ile sıcaklıkların önüne geçemiyorsanız kullanabilirsiniz ancak performans üzerinde ciddi bir yan etki oluşturur. C1E: İşlemci çekirdeklerinin uykuya geçmesini önler. Performans üzerinde etkili olsa da sıcaklık ve batarya üzerinde yan etki oluşturur. FIVR : En önemli menümüz. Bu menüden Undervolt,Turbo Frekansı gibi işlemleri gerçekleştireceğiz. TPL:Power Limit Gibi Ayarlara erişebileceğiniz bölüm. CLR: Sıcaklık değerlerini sıfırlamak için kullanabilirsiniz. TSBench: Değerlerinizin stabilitesini ölçmek için kullanabileceğiniz dahili benchmark aracı. Dilerseniz Undervolt işlemine başlayalım: -İlk olarak FIVR Bölümüne giriyoruz. CPU Core seçiliyken "Unlock adjustable voltage" tikini seçiyoruz. K Serisi İşlemciler -50 Offset Voltage H ve HQ İşlemciler -100 Offset Voltage U serisi işlemciler -50 Offset Voltage Eski Nesil İşlemciler -50 Offset Voltage. Referans Değerlerinden başlamanız pratiklik açısından kolaylık sağlayacaktır. -Range tikini de kolaylık için 250 seçiyoruz. -Casper C900 cihazımda i7 7700HQ işlemcisi bulunduğu için değeri -0.100mV olarak referans alıyorum. -CPU ve CPU Cache değerlerini -0.100mV olarak belirleyin ve "Don't save voltages" seçeneğini işaretleyin. Ardından sağ alt köşeden "Apply" -butonuna tıklayarak FIVR bölümünden çıkın. -TS Bench arayüzünden "Start" butonuna tıklayarak benchmark işlemini başlatın. Test sonucunda herhangi bir hata kodu veya mavi ekran hatası almadıysanız, -CPU ve CPU Cache değerlerini -0.100mV'den -0.110mV'a artırın ve TS Bench testini tekrarlayın. -Bu süreci her seferinde -0.010mV artırarak hata alana kadar devam ettirebilirsiniz. -Cihazınızda -0.160 mV değerinde stabil sonuç elde ettim NOT: Her cihaz ve işlemcide değerler farklıdır benim işlemcim sizinkinden daha verimli veya başarısız olabilir. Tek tek deneyerek uygun sonucu bulmanız gerekiyor. -İşlem bitiminde AIDA64 ile yaklaşık 10 dakikalık stres testini başlatarak değerlerin stabilitesini kontrol edin. -Tools kısmından Stress test arayüzünü açalım. -CPU, FPU ve Cache seçenekleri işaretliyken 5-10 dakikalık bir stres testi yapmak işimizi görecektir. -NOT: Testin doğruluğu için test sırasında bilgisayarınızın yüksek performans modunda olduğundan emin olunuz. (Arama kısmından "mobility center" yazarak ilgili ayara ulaşabilirsiniz.) -Test bitiminde herhangi bir uyarı, hata veya mavi ekran almadıysanız, undervolt işlemini başarıyla tamamladınız demektir. Sonuç: -Eğer işlemleri doğru bir şekilde tamamladıysanız, sıcaklıklarınız düşmüş ve performansınız gözle görülür derecede artmış olmalıdır. Herhangi bir problem, ufak takılma veya donma durumuyla karşılaşırsanız, undervoltu 0.005-0.010 mV azaltmanız stabilizasyonu sağlayacaktır. Ben ufak takılmalar sonrası 0.005 mv arttırdım o yüzden son stabil değer olarak -0.155mV Değerinde kaydettim. -Testler sonrasında FIVR kısmımdan "Save voltages inmediately" tikini tikleyiniz. -Son olarak ThrottleStop'u Başlangıç servisi haline getirmemiz gerekiyor ki her sistem açıldığında ayarlarımız uygulansın. -Start minimized ve Minimize on Close tiklerini seçelim. -Son adımımızda Windows Arama çubuğuna Görev Zamanlayıcı yazıp uygulamayı çalıştıralım. -Temel Görev Oluştur menüsüne girelim. -Seçimleri Ekran görüntüsündeki gibi yapıp kaydedelim. NOT: 4. Ekran görüntüsündeki menüde sizdeki ThrottleStop dizinini girmelisiniz. Sonuç : Tüm işlemleri eksiksiz yerine getirdiyseniz ThrottleStop Uygulaması başlangıçta açılır hale gelmiş ve daha serin bir Dizüstü Bilgisayara kavuşmuşsunuz demektir. Takıldığınız herhangi bir aşama veya sorunuz olursa elimden geldiğince yardımcı olurum. Denemek isteyen tüm arkadaşlarıma kolaylıklar diliyorum.
  21. Hem görsel hem de donanımsal olarak rakiplerini geride bırakan yeni nesil bir teknoloji gerçekten...
  22. Japonya'daki araştırmacılar tarafından yapılan bir pil atılımı, yeni nesil pillerin nihayet seri üretime girmesinin önünü açabilir. Tokyo Bilim Üniversitesi'nden bir ekip, geleneksel lityum iyon pillere eşdeğer performansa sahip sodyum iyon piller üretmenin bir yolunu keşfetti. Lityum-iyon veya li-ion piller, elektrikli arabalardan akıllı telefonlara kadar her şeyde bulunur, ancak çıkarılması zor ve pahalı kaynaklardan yapılırken, aynı zamanda toksik ve yanıcı sıvı elektrolitler içerirler. Buna karşılık, sodyum iyon piller daha ucuzdur, aşırı sıcaklıklara karşı stabilite sunar ve aşırı ısınma riski oluşturmaz. En önemli avantajı ise salgıladıkları düşük seviyedeki CO2 gazı salınımı sebebiyle diğer pil çeşitlerine nazaran daha çevre dostu bir pil olması. Şimdiye kadar, ana sınırlamaları, li-ion pillere kıyasla daha düşük bir enerji yoğunluğu olmuştur. Bu sınırlamanın üstesinden gelmek için bilim adamları, nano yapılı sert karbondan yapılmış yüksek kapasiteli bir elektrot geliştirdiler ve bunu optimize edebildiler ve daha sonra gerçek bir bataryaya dahil edebildiler. Araştırmacılar, yeni elektrotların "benzeri görülmemiş bir performans" sunduğunu ve tüketici elektroniği ve elektrikli araçlar için yeni nesil piller üretmek için uygun bir seçenek sunduğunu söyledi. "Bu değer, şu anda ticarileştirilmiş belirli lityum iyon pil türlerinin enerji yoğunluğuna eşdeğerdir... ve laboratuvarımızın 2011'de bildirdiği ilk sodyum iyon pillerin enerji yoğunluğunun 1,6 katından fazla" diyor Tokyo Bilim Üniversitesi'nden Profesör Shinichi Komaba. Bildiğiniz gibi son yıllarda gittikçe etkisine daha yakından şahit olduğumuz ve hali hazırda karbon ayak izinin her yıl ivmeli bir şekilde doğaya eklenmesiyle ekosisteme duyarlı teknolojilere gün geçtikçe daha çok ihtiyaç duyuyoruz. O yüzden bu atılım, sodyum iyon pilleri güneş ve rüzgar çiftlikleri için düşük karbon ayak izli enerji depolama sistemleri gibi diğer pratik uygulamalar için de uygun hale getirebilir. Araştırma, Advanced Energy Materials dergisinde yayınlanan 'Na- ve K-ion piller için anormal derecede büyük kapasiteli sert karbonun yeni şablon sentezi' başlıklı bir çalışmada detaylandırıldı. Ülkemizde de bu alanda öncü olan kurum ise hepimizin bildiği üzere ASPİLSAN. Kayseri 'de geçtiğimiz yıl faaliyete geçen kurum, sadece Türkiye'nin değil Avrupa'nın da en büyük Lityum iyon pil üretim tesisi. 25 bin metrekare kapalı alana sahip olan ASPİLSAN Enerji Lityum İyon Pil Üretim Tesisi sayesinde Türkiye kendi lityum iyon pil teknolojisini de üretecek. Aynı zamanda üretim aşamasında kullanılan makineler de ARGE çalışmaları ile yerli hale getiriliyor. Örneğin punta işlemlerini seri üretime daha uygun hale getirebilmek için gereken makineyi yurt dışından almak adına çalışmalar yürüttüklerini ifade eden Elektrik Mühendisi Ahmethan Aycan, yurt dışında 60 bin dolara mal edilen makineyi kendi bünyelerinde mekaniği, yazılımı ve elektriksel çalışmalarıyla birlikte 35 bin dolara yaptıklarını söyledi. Şu anda ilk ürettikleri pillerin silindirik pil kullanacak olan otomobil firmaları için bir batarya oluşturabileceğini aktaran ASPİLSAN üretim hattından çıkacak ilk pil silindirik tipte olacak, 2,8 amper saat kapasiteye ve 3,6 volt gerilime sahip bulunacak. Elektrot hazırlama, pil montaj ve formasyon hatları olmak üzere üç kısımdan oluşacak tesis, dakikada 60 pil üretim kapasitesine sahip olacak. Düşük sıcaklıklarda çalışabilecek piller, yüksek C-rate (deşarj oranı) değerine sahip olduğu için çok çeşitli batarya sistemlerinde kullanılabilecek. Fabrikada aynı makine sistemlerinde yine silindirik hücre olan ancak daha yüksek kapasitedeki hücreler de üretilebilecek. Bir diğer yandan Togg'a da katkı sunmaya hazırlanan ASPİLSAN, yatırımın ikinci fazı tamamladığında Togg için yerli hücreyle yerli batarya üretebilir hale gelecek ve depolanabilir enerji alanında da yurt dışına bağımlılık azalacak. Kaynakça:https://www.independent.co.uk/
  23. Eskiden beri hayatımızda olan ve uzun süre de kullanılan, fakat akıllı telefonların gelişiyle düşüşe geçen el konsolu piyasası, Nintendo Switch ve Steam Deck ile tekrar şahlandı. Valve kısa bir süre önce Steam Deck'i ortaya çıkarmıştı. Çıkışından itibaren oldukça rağbet gören Steam Deck yenilendi. Steam Deck OLED Değişen Özellikleri Neler? Valve, 2021 yılında Steam Deck'i piyasaya sürdü. Piyasaya sürülmesinden sonra kullanıcılar, Valve'a Steam Deck için yenileme talep ettiler. Bunun üzerine Valve cevapsız kalmadı ve yeni Steam Deck'i tanıttı. İşte yeni Steam Deck özellikleri: LCD yerine OLED ekran HDR ve 1000 nite parlaklık 7 inch ekrandan 7.4 inch ekrana çıkartıldı Ayrıca Valve'ın söylemlerine göre %30 ila %50 daha uzun pil ömrü sunuyor. 512GB / 1TB depolama alanı Steam Deck OLED Ne Zaman Satışa Sunulacak? 16 Kasım tarihinde Steam Deck OLED satışa sunulacak. 512GB versiyonun fiyatı 549$ 1TB versiyonun fiyatı ise 649$ olarak belirlenmiş durumda Bunun yanında LCD 256GB versiyonu da satışta durmaya devam edecek. 256GB LCD versiyonun fiyatı ise 399$ fiyatına düşürüldü. Türkiye'de ne zaman satışa sunulacağı belli değil ne yazık ki...
  24. Tesla'nın 2019 sonlarında duyurduğu Cybertruck'ın üretimi araçta yaşanan sorunlar sebebiyle 2024'e ertelendi. Fütüristik tasarımıyla dikkat çeken elektrikli araç, Tesla'nın baş tasarımcısı Franz Von Holzhausen'in Kaliforniya'da Cybertruck sürerken görülmesiyle bugünlerde gündemde olmayı başardı. 3 yılda 1.5 milyondan fazla ön sipariş alan Cybertruck; tek motorlu RWD, çift motorlu AWD, üç motorlu AWD olmak üzere 3 farklı versiyonuyla karşımıza çıkacak. Texas'taki Gigafactory'nin üretim bandından ilk araç inse de tam kapasite üretimi 2024'te başlanması bekleniyor. Dış iskeletinin ultra sert 30x soğuk haddelenmiş paslanmaz çelikten üretilmesiyle, dayanıklılığıyla ve çarpıcı özellikleriyle tüm gözleri üzerine çekiyor. 2019'da yapılan, tanıtımı sırasında camı kırılan aracın zırh camından söz edersek, polimer katmanlı kompoziti sayesinde darbe kuvvetini emebilecek veya yönlendirebilecek olduğu söyleniyor. 3500 pound ,yaklaşık 1600 kilogram, taşıma kapasitesi olduğu bildirilmekte. Üstelik Tesla, ürettiği en güçlü araç olduğunu söylüyor. Full Self Driving yazılımı bulunan 6 koltuklu elektrikli pickup, 17 inç dokunmatik ekranındaki özelleşmiş arayüzüyle çok yönlü faydalı kullanıma sahip. 200 kWh bataryası bulunuyor ve ortalama tüketimi 26.6 kWh/100km. Alçak ağırlık merkezi gibi özellikleriyle olağanüstü çekiş kontrolü ve tork sağlıyor. 0'dan 60 mile yani yaklaşık 100km/h'e 2.9 saniye gibi kısa bir sürede ulaşabilmekte ve aynı zamanda 500 mil menzile yani yaklaşık 800 km'ye kadar rahat yol alabiliyor. Rakip şirketler elektrikli pickuplarını tanıtmaya devam ediyor. Tesla'nın sürekli erteleyip vazgeçmediği bu aracı yollarda görebilecek miyiz yoksa Cybertruck pazara veda mı edecek?
  25. Intel, yeni nesil işlemcilerini Intel Innovation 2023 ile kullanıcılara resmi olarak duyurdu. Bu işlemciler, Intel'in performans çekirdeği ve verimlilik çekirdeği adını verdiği yeni bir çekirdek mimarisi ile birlikte (8 performans ve 16 verimlilik olmak üzere) 24 çekirdek ve 32 thread bulundurabilmekte ve 6.0 GHZ hızına erişebilmekte. Ayrıca, bu işlemcilere sahip kullanıcılar Intel'in özel olarak çıkardığı overclock araçlarını kullanarak eski işlemcilere göre daha ideal bir deneyime sahip olabilecekler. Bu işlemciler ile birlikte kullanıcılar: 5 GB/s üstüne çıkabilmelerini sağlayan Intel Wi-Fi 7 desteği 40 GB/s bant genişliğinde bilgi aktarımı yapmalarını sağlayacak Thunderbolt 4 desteği DD4 için 3200 MT/s ve DDR5 için 5600 MT/s maksimum ram hız desteği gibi bir çok özelliği kullanabiliyor olacaklar. Duyurulan işlemciler ve özellikleri: I9-14900K/I9-14900KF I7-14700K/I7-14700KF I5-14600K/I5-14600KF Maksimum Frekans 6.0 GHz 5.6 GHz 5.3 GHz Toplam Thread Sayısı 32 28 20 Toplam L2 Önbellek (MB) 32 28 20 Dahili Grafik Sürücüsü Intel UHD 770 Intel UHD 770 Intel UHD 770 (F sürümlerinde bulunmamaktadır) Grafik Dinamik Frekansı 1650 Mhz 1600 MHz 1550 MHz
  1. Load more activity
×
×
  • Create New...